在Julia中的常规2D网格上绘制值
安东·杰格捷列夫
在常规2D晶格上设置了某些参数值。我想以规则网格的单元格形式显示它们，并根据参数的值填充颜色。各个网格节点中可能存在间隙。这是数据示例和所需的绘图结果：
a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2]
b = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3]
c = [1, 5, 4, 3, 4, 2, 1, 3]
plot(a, b, zcolor = c, aspect_ratio = 1, xlim = (0.5, 3.5), ylim = (0.5, 3.5), clim = (0, 5),
seriestype = :scatter, markersize = 82, markershape = :square, markerstrokewidth = 0.5,
legend = false, colorbar = true)
这种方法可行，但是在这种情况下，每次都需要调整正方形的大小，以使单元之间没有间隙，并且它们不会彼此重叠。这需要不断的手动干预，并且看起来不像是正确的解决方案。在这种情况下最正确的方法是什么？我考虑过heatmap（），但据我了解，在Julia中，它不知道如何显示单元格边框。也许有某种方法可以在plot（）中以绝对画布单位设置图标大小？还是在这种情况下使用其他方法更好？
贝诺瓦·帕斯奎尔
heatmap好像是要走到我身边的方式。如果你a和b跨越整个晶格，我只想用reshape，好了，重塑 c。这不是您的情况，因此一种解决方案是用NaN无值的s填充晶格。例如，
using Plots
a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2]
b = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3]
c = [1, 5, 4, 3, 4, 2, 1, 3]
x, y = sort(unique(a)), sort(unique(b)) # the lattice x and y
C = fill(NaN, length(y), length(x)) # make a 2D C with NaNs
for (i,j,v) in zip(a,b,c) # fill C with c values
C[j,i] = v
end
heatmap(x, y, C, clims=(0,5)) # success!
给
编辑：如果要指定单元格的边缘，可以使用进行heatmap，如果需要线，则可以手动添加它们，例如，用vline和hline？
ex, ey = [0, 1.5, 2.3, 4], [0.5, 1.5, 2.5, 3.5]
heatmap(ex, ey, C, clims=(0,5))
vline!(ex, c=:black)
hline!(ey, c=:black)
会给
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