我有
numpy.meshgrid(xx,yy)
矩形网格。
为了获取坐标（节点），我将其分为两个带有值的列表X和Y：
X = (0.0 , 0.2 , 0.4 , 0.6 , 0.8 , 1.0)*6
Y = (0.0 , 0.2 , 0.4 , 0.6 , 0.8 , 1.0)*6
给出一个36点的网格。（将其视为单位平方）
现在我从求解方程的线性系统中得到了另一个列表，它们的大小为（36,1）。
我想在网格的相应节点上绘制（36,1）列表中的值。
因此，（36,1）列表中的前6个点位于x轴（Y = 0）上，随后的6个点位于Y = 0.2上，依此类推。有谁知道如何做到这一点？
获取您的输出数组，然后：
disparray = myarray + (arange(6) * .2)[:,None]
plot(X.flatten(), disparray.flatten(), '.')
这应该做。
而且，您当然可以使用for循环进行绘制。
figure()
for r in range(myarray.shape[0]):
plot(X[0], myarray[r] + 0.2*r, 'k')
这会将网格第一行中的X值用作绘图中的X值，并myarray用黑线在偏移量0、0.2、0.4 ...处绘制结果数组的每一行
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