Python Pandas DataFrame-如何基于另一列（日期类型）中的部分匹配来对一列中的值求和？
热带魔术
使用Pandas DataFrame处理数据集时遇到了一些问题。
这是我的数据集：
我的数据类型显示在下面：
我的数据集来自：
MY_DATASET = pd.read_excel（EXCEL_FILE_PATH，index_col =无，na_values = ['NA']，usecols =“ A，D”）
我想对“日期”列中每个月的“人数”列中的所有值求和。例如，只要“日期”（DATE）列中的值是“ 2020-01”，“ 2020-02”，就会添加“人数”列中的所有值。
但是，由于不确定，所以我陷入了困境如何在部分匹配时使用.groupby。1）完成之后，我还尝试将“ DATE”列中的值从YYYY-MM-DD转换为YYYY-MMM，例如2020年1月。
但是，我不确定是否有这种格式。
有谁知道如何解决这些问题？
非常感谢！
贝尼
检查一下
s = df['NUMBER OF PEOPLE'].groupby(pd.to_datetime(df['DATE'])).dt.strftime('%Y-%b')).sum()
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