将NAT日期替换为另一列Python Pandas中的数据
积臣育玉
我面临用其他列中的数据替换NAT日期的困难。顺便说一下，我正在使用python熊猫。
例如
Column1 Column2
02-12-2006 2006
05-12-2005 2005
NAT 2008
15-02-2015 2015
NAT 2001
我在第1栏中有有效日期，在第2栏中只有年份，我如何基于同一行使用第2列中的年份来估算NAT值。
我的愿望结果将是
Column1 Column2
02-12-2006 2006
05-12-2005 2005
2008 2008
15-02-2015 2015
2001 2001
海盗
df.Column1.combine_first(df.Column2)
0 2006-02-12 00:00:00
1 2005-05-12 00:00:00
2 2008
3 2015-02-15 00:00:00
4 2001
Name: Column1, dtype: object
更好的答案
df.Column1 = np.where(df.Column1.notnull(),
df.Column1.dt.strftime('%Y-%m-%d'),
df.Column2)
df
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