如何用Pandas Dataframe中的每一列绘制每一列？
艾莉
我正在搜索如何在每一列与每一列之间创建散点图。与这一问题类似的问题，我遵循了答案中的代码：
我所做的是：
columns = ['a','b','c','d','e','f']
for pos, axis1 in enumerate(columns):
for axis2 in enumerate(columns[pos+1:]):
plt.scatter(df.loc[:, axis1], df.loc[:, axis2].iloc[:,1])
但是在这种解决方案中，我将所有东西都放在一个图上，我想分开制作，如何实现呢？
SourPatchAdult
Yehla有一个很好的解决方案，但是如果要在同一图形上绘制每个图，请创建一个新的plt.subplot()each循环。
import math
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
col_count = 2
columns = list(df.columns)
row_count = math.ceil((len(columns)*len(columns))/col_count)
plt_dict = {}
count = 1
for k,v in enumerate(columns):
for column2 in columns[k:]:
ax = plt.subplot(row_count,col_count,count)
ax.set_title(f'{v} x {column2}')
ax.scatter(df[v],df[column2])
count += 1
plt.show()
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