用另一列中的相同行值替换pandas dataframe列中的值
鲍勃
我有一个看起来像这样的熊猫数据框：
val_1 val_2 Flag
Date
2018-08-27 221.0 121.0 0
2018-08-28 222.0 122.0 1
2018-08-29 223.0 123.0 0
2018-08-30 224.0 124.0 2
2018-08-31 225.0 125.0 0
我想根据Flag条件将Flag列的值更改为与其他列相同的值。即，如果Flag为1，则在同一行中用val_1替换1；如果Flag为2，则用val_2替换。我正在寻找的输出看起来像这样：
val_1 val_2 Flag
Date
2018-08-27 221.0 121.0 0
2018-08-28 222.0 122.0 222.0
2018-08-29 223.0 123.0 0
2018-08-30 224.0 124.0 124.0
2018-08-31 225.0 125.0 0
我知道，我可以用.loc这样的df.loc[df['Flag'] == 1, ['Flag']] =。我不知道代码右边有什么。
墙
另一种方法是使用np.where numpy.where(condtion,yes,no)
在这种情况下，我使用嵌套np.where使
np.where(If Flag=2,take val_2,(take x)) where takex is another np.where
df['Flag']=np.where(df['Flag']==1,df['val_1'],(np.where(df['Flag']==2,df['val_2'],df['Flag'])))
df
输出量
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