Pandas 형식-DataFrame float64 열 (NaN 포함)을 int로 저장하는 방법은 무엇입니까?

플로

My DataFrame에는 열 유형이 혼합 된 약 20 개의 열이 있습니다. 그중 하나는 15 ~ 18 자리 ID 번호입니다. 일부 행에는 ID 번호가 없습니다 (열에 NaN이 있음). .csv를 읽을 때 과학적 표기법을 사용하여 ID 번호가 기록되므로 ID 번호의 이점을 잃게됩니다.

이 ID 번호를 전체 int 형식으로 유지하면서 DataFrame을 csv (.to_csv 사용)로 저장하는 방법을 찾으려고합니다.

내가 찾은 가장 가까운 것은 Python Pandas Aggregation Results의 Format / Suppress Scientific Notation 이었지만 모든 열을 변경하여 하나만 변경하고 싶습니다.

당신의 도움을 주셔서 감사합니다!

플로

MaxU가 의견에서 말했듯이 NaN에 자리 표시자를 사용하는 것이 가장 좋은 방법입니다.

내가 사용 .fillna(-9999)NaN을 제거하기 위해 내 열, 그것은 (사용 INT와 ID를 표현하기 쉽게 .astype(int)또는 dtype).

문제 해결됨.

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