두 개의 열을 csv 형식 (Python Pandas)으로 하나로 병합하는 방법은 무엇입니까?
조셉 승재 달러
html에서 테이블을 크롤링하고 csv 파일로 구문 분석했습니다. 그러나 웹의 테이블 형식은 중간에 변경되었지만 이전 행을 업데이트하지 않았으므로 일부 열이 더 이상 사용되지 않습니다. 다음과 같이 보입니다.
빨간색 상자에있는 두 개의 열은 더 이상 사용되지 않으며 삭제해야하며 오른쪽의 두 열이이를 대체해야합니다. Pandas에서 어떻게할까요?
크롤링 후 csv 파일은 다음과 같습니다. 
요컨대, 특정 행에서 일부 열을 삭제하고이를 교체하고 싶습니다.
Ysearka
비슷한 문제를 만났고 pandas 외부에서 해결 한 다음 두 종류의 행에 해당하는 데이터 프레임을 병합했습니다.
A = []
B = []
with open(your_file) as f:
for line in f:
if len(line.split(your_separator)) == expected_number_of_columns:
A.append(line.split(your_separator))
else:
B.append(line.split(your_separator))
여기에서는 두 목록 A 및 B 목록에 csv 파일의 두 가지 형식에 해당하는 행을 저장했습니다.
A = pd.DataFrame(A,columns = list_of_columns)
B = pd.DataFrame(B,columns = list_of_columns_2).drop(columns_to_drop,1)
df = pd.concat([A,B]).reset_index(drop = True)
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