혼합 유형의 열이있는 Pandas Dataframe에서 모든 숫자 열에 0이 포함 된 행을 제거하는 방법은 무엇입니까?

다음 데이터 프레임이 있습니다.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,1], 'b':[0,1,0,1],'tag':['apple','orange','grapes','lemon']})
df = df[["tag","a","b"]]

다음과 같이 보입니다.

In [37]: df
Out[37]:
      tag  a  b
0   apple  0  0
1  orange  0  1
2  grapes  1  0
3   lemon  1  1

내가하고 싶은 것은 숫자 열이 0 인 행을 제거하여 결과를 얻는 것입니다.

tag     a  b
orange  0  1
grapes  1  0
lemon   1  1

어떻게 할 수 있습니까?

실제로 열 수는 2 개 이상일 수 있으며 열 이름은 변경 될 수 있습니다. 그래서 우리는 일반적인 해결책이 필요합니다.

나는 이것을 시도했지만 효과가 없습니다.

df[(df.T != 0).any()]