私はRでデータをプロットするのはかなり新しいので、これにアプローチする方法が少しわかりません。私はdfを持っており、4つの異なる変数をプロットして、それらを互いに比較できるようにしたいと考えています。言われたdf:
process events communications pairs non.pairs pair.ratio
1 3 5 2 18.96 17.04 1.11267606
2 3 10 2 41.73 49.27 0.84696570
3 3 100 2 1863.21 3492.79 0.53344461
4 3 1000 2 168185.50 335320.50 0.50156641
5 3 5 5 62.39 42.61 1.46421028
6 3 10 5 101.56 88.44 1.14834916
7 3 100 5 2141.60 3853.40 0.55576893
8 3 1000 5 170370.89 339174.11 0.50231101
9 3 5 10 177.21 122.79 1.44319570
10 3 10 10 248.74 186.26 1.33544508
11 3 100 10 2673.65 4466.35 0.59862080
12 3 1000 10 174205.27 345484.73 0.50423436
13 5 5 2 11.82 24.18 0.48883375
14 5 10 2 25.48 65.52 0.38888889
15 5 100 2 1120.00 4236.00 0.26440038
16 5 1000 2 100943.44 402562.56 0.25075218
17 5 5 5 40.63 64.37 0.63119466
18 5 10 5 66.91 123.09 0.54358599
19 5 100 5 1345.69 4649.31 0.28943865
20 5 1000 5 102569.10 406975.90 0.25202745
21 5 5 10 133.16 166.84 0.79812994
22 5 10 10 171.51 263.49 0.65091654
23 5 100 10 1730.58 5409.42 0.31991970
24 5 1000 10 105265.05 414424.95 0.25400268
そこDFのパターンがあり、そしてこれまで私は数をプロットすることができてevents
、communications
そしてpair.ratio
お互いに対して使用しました:
g <- ggplot(data, aes(events, pair.ratio))
g + geom_point() + facet_grid(. ~ communications)
しかし、それにプロセスの数を追加したいと思います。
これを試して:
ggplot(data, aes(x=events, y=pair.ratio, color=as.factor(process))) +
geom_point() +
facet_grid(. ~ communications)
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