海生まれのバープロットを使用して、ワイドフォームのデータフレームをプロットする
シルヴィウ・トファン
ステファン
seaborn.barplotドキュメントは言います：
棒グラフは、各長方形の高さを持つ数値変数の中心傾向の推定値を表し、エラーバーを使用してその推定値の周りの不確実性をある程度示します。
つまり、目的は、を表す単一のバーと。のmeanエラーバーを使用して、1つの変数の複数の値を表すことですstd。個々の値をバーで表すことを検討してpandas.plot.bar()います。
そうは言っても、インターフェースDataFrameに合わせて以下のように微調整することができseabornます。DataFrameあなたのものと同様のものから始めます：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(10, 3)), columns=list('ABC'))
A B C
0 7 6 4
1 3 5 9
2 3 0 5
3 0 1 3
4 9 7 7
.stack()および.reset_index()を使用して、y次の各値を一意に識別する2つの列を作成します。
df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['x', 'hue', 'y']
これにより、次のことが得られます。
x hue y
0 0 A 6
1 0 B 1
2 0 C 2
3 1 A 5
4 1 B 7
次にプロット：
sns.barplot(y='y', x='x', hue='hue', data=df)
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