私は複数のdata.framesを持っており、それぞれが異なる時点での個人のペアワイズ相互作用を表しています。
これが私のdata.framesがどのように見えるかの例です。
df1 <- matrix(data = rexp(9, rate = 10), nrow = 3, ncol = 3)
df2 <- matrix(data = rexp(16, rate = 10), nrow = 4, ncol = 4)
df3 <- matrix(data = rexp(4, rate = 10), nrow = 2, ncol = 2)
このページ(https://plotly.com/r/sliders/)で指摘されているように、それらをプロットしたいと思います。スライダーを使用すると、あるヒートマップから別のヒートマップに移動できます。
私はこれまでプロットで試しましたが、成功しませんでした。どんな助けでも大歓迎です。
私はこの問題に長い間苦労しています。この時点で私は少し盲目かもしれないので、質問が愚かであるならば私を許してください。
https://plotly.com/r/sliders/のSine Wave Slider
例に従うと、これは次のように実現できます。私のアプローチの最初のステップは、行列を列x、y、zのデータフレームに変換することです。次に、線の代わりにヒートマップをプロットします。
df1 <- matrix(data = rexp(9, rate = 10), nrow = 3, ncol = 3)
df2 <- matrix(data = rexp(16, rate = 10), nrow = 4, ncol = 4)
df3 <- matrix(data = rexp(4, rate = 10), nrow = 2, ncol = 2)
library(tibble)
library(tidyr)
library(plotly)
# Make dataframes
d <- lapply(list(df1, df2, df3), function(d) {
d %>%
as_tibble(.colnames = seq(ncol(.))) %>%
rowid_to_column("x") %>%
pivot_longer(-x, names_to = "y", values_to = "z") %>%
mutate(y = stringr::str_extract(y, "\\d"),
y = as.numeric(y))
})
aval <- list()
for(step in seq_along(d)){
aval[[step]] <-list(visible = FALSE,
name = paste0('v = ', step),
x = d[[step]]$x,
y = d[[step]]$y,
z = d[[step]]$z)
}
aval[1][[1]]$visible = TRUE
steps <- list()
fig <- plot_ly()
for (i in seq_along(aval)) {
fig <- add_trace(fig, x = aval[i][[1]]$x, y = aval[i][[1]]$y, z = aval[i][[1]]$z, visible = aval[i][[1]]$visible,
name = aval[i][[1]]$name, type = "heatmap")
fig
step <- list(args = list('visible', rep(FALSE, length(aval))), method = 'restyle')
step$args[[2]][i] = TRUE
steps[[i]] = step
}
fig <- fig %>%
layout(sliders = list(list(active = 0,
currentvalue = list(prefix = "Heatmap: "),
steps = steps)))
fig
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