非インデックス変数を使用したSeabornヒートマップの注文
ディラン・ローレンス
Rが使用しているデータのサイズに苦労していたため、私は現在、多くの作業を行ったり来Rたりggplot2する過程にseabornあります。私は現在、かなり単純化されたヒートマップに取り組んでおり、あまり多くの問題なしに一般的なヒートマップをレンダリングすることができましたが、ヒートマップのカテゴリの順序を調整する方法がわかりません。
この場合、私のデータには次のヘッダーがあります。
Sample Position Depth Order
サンプルは「y軸」カテゴリであり、位置は「x軸」カテゴリです。深さはセルの値です。Orderは他の場所で計算されたメタ値ですが、サンプルをラベルとして保持しながら、Orderをy軸の順序値として使用したいと思います。これを行う方法はありますか？
StupidWolf
sns.heatmapには長方形の形式または行列を指定する必要があるため、Order順序付け用の列はありますが、Sample各'Order'カテゴリに一意の値があるかどうかは明確ではありません。
以下では簡単な例を使用します。基本的には、「Order」の平均値に従って、「Sample」をカテゴリに変更します。これは、Rの係数レベルを変更するようなものです。また、NaNがないことを確認する必要があります。そうしないと、ヒートマップに文句が表示される可能性があります。
df = pd.DataFrame({'Sample':np.repeat(['A','B','C'],4),
'Position':[1,2,3,4]*3,
'Depth':np.random.normal(0,1,12),
'Order':np.repeat([2,1,3],4)})
y_order = df.groupby('Sample')['Order'].agg('mean').sort_values().index
df['Sample'] = pd.Categorical(df['Sample'],ordered=True,categories=y_order)
sns.heatmap(df.pivot(index='Sample',columns='Position', values='Depth'))
この記事はインターネットから収集されたものであり、転載の際にはソースを示してください。
侵害の場合は、連絡してください[email protected]
編集
- 前の投稿：How to copy-paste a cell with hyperlinked text in Google Sheet?
- 次の投稿：Create new column If Else based on multiple column conditions
関連記事
Related 関連記事
- 1
日時インデックス付きのパンダデータフレームを使用したmatplotlib / seabornヒートマップ
- 2
カテゴリデータを使用したヒートマップ内のティックの位置（seaborn）
- 3
Seaborn / Matplotlib：凡例のさまざまな変数の色相色（ヒートマップなど）を使用した散布図？
- 4
VueJSを使用したテンプレート変数の動的初期インデックスの設定
- 5
日時軸を使用したSeabornヒートマップ
- 6
マップを使用して複数の変数を反復処理するためのユーザー作成関数のインデックス付け
- 7
Seabornヒートマップでの非線形スケールの使用
- 8
seabornを使用したJointplotマルチインデックス列
- 9
関数内のポインター変数はスタックまたはヒープを指しますか？
- 10
インデックス付きスコープ変数配列を使用したAngularJS動的テンプレート
- 11
インデックス付きスコープ変数配列を使用したAngularJS動的テンプレート
- 12
数値インデックスを使用した行列のサブセット化-サブセットコマンドとエラーのあるforループ
- 13
タイプヒントを使用してメソッドの外部でPythonクラスで宣言されたインスタンス変数
- 14
異なるサイズのリストを使用したヒートマップ
- 15
パンダを使用したマルチインデックスデータのプロット
- 16
spplotを使用したドイツのヒートマップ
- 17
spplotを使用したドイツのヒートマップ
- 18
マルチインデックスをヒートマップに変換する方法
- 19
マルチインデックスをヒートマップに変換する方法
- 20
Altairのマルチインデックスヒートマップ
- 21
Rのスライダーを使用して、複数のデータフレームのヒートマップをプロットします
- 22
Seabornヒートマップがカラーバーのサイズを変更
- 23
インデックスを配列にカウントしてヒートマップを作成します
- 24
カスタムカテゴリインデックスの順序を使用してPythonでヒートマップ行を並べ替える
- 25
csvを使用したヘッダーインデックスを使用した値のフォーマット
- 26
Pythonを使用したヒートマップのプロット
- 27
1時間あたり複数のデータポイントを使用して、タイムスタンプから1日あたりの海上ヒートマップを作成する方法
- 28
matplotlibオブジェクト指向インターフェースを使用したseabornでのプロット
- 29
ルックアップテーブルを使用したランタイムインデックスによる可変個引数タイプの選択
コメントを追加