Seaborn / Matplotlib：凡例のさまざまな変数の色相色（ヒートマップなど）を使用した散布図？
チャーリー・ヴァッグ
私はMatplotlibとpython全般に非常に慣れていないので、凡例に対応するホットなどのカラーマップを使用して散布図を表示したいと思います。
私のデータは、それぞれ100の長さのリスト（x_listとy_list）の2つのリストとして設定されています。
for i in x_list:
x_list[i] = # list of data corresponding to a function where T = i
私はこのようなプロットを持っています、ここで各色はTの値です：
for T in range(100):
x = x_list[T]
y = y_list[T]
plt.scatter(x, y, label="T{}".format(T))
理想的には、seabornモジュールからこのように見せたいです。
ここで、各ポイントに割り当てられる色は、Tの値に応じたカラーマップのグラデーションです。
Matplotlibのカラーマップcmでこれを行うことはできますか？
Khanis Rok
RGBカラー配列を作成し、パラメーターとしてmatplotlibの散布関数に渡すことができます
colors = [(t/100,0,0) for t in range(len(x_list))]
plt.scatter(x_list, y_list, color=colors)
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