matplotlib画像をパンダのデータフレームに挿入します

表示されるのFigure (200x200)は__repr__、matplotlibFigureクラスの文字列です。これは、そのpythonオブジェクトのテキスト表現です（実行時に表示されるものと同じですprint(fig)）。

代わりに必要なのは、テーブルに実際の画像を含めることです。簡単なオプションは、matplotlibの図をpng画像として保存し、htmlタグを作成して<img src="some.png" />、テーブルを表示することです。

import pandas as pd
import numpy as np;np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

df = pd.DataFrame({"info" : np.random.randint(0,10,10), 
                   "status" : np.random.randint(0,3,10)})

cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(["crimson","orange","limegreen"])

def createFigure(i):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(.4,.4))
    fig.subplots_adjust(0,0,1,1)
    ax.axis("off")
    ax.axis([0,1,0,1])
    c = plt.Circle((.5,.5), .4, color=cmap(i))
    ax.add_patch(c)
    ax.text(.5,.5, str(i), ha="center", va="center")
    return fig

def mapping(i):
    fig = createFigure(i)
    fname = "data/map_{}.png".format(i)
    fig.savefig(fname)
    imgstr = '<img src="{}" /> '.format(fname)
    return imgstr


df['image'] = df['status'].map(mapping)
df.to_html('test.html', escape=False)

これの欠点は、ディスクのどこかにたくさんの画像が保存されていることです。これが望ましくない場合は、base64としてエンコードされた画像をhtmlファイルに保存できます<img src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAAN..." />。

import pandas as pd
import numpy as np;np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
from io import BytesIO
import base64

df = pd.DataFrame({"info" : np.random.randint(0,10,10), 
                   "status" : np.random.randint(0,3,10)})

cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(["crimson","orange","limegreen"])

def createFigure(i):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(.4,.4))
    fig.subplots_adjust(0,0,1,1)
    ax.axis("off")
    ax.axis([0,1,0,1])
    c = plt.Circle((.5,.5), .4, color=cmap(i))
    ax.add_patch(c)
    ax.text(.5,.5, str(i), ha="center", va="center")
    return fig

def fig2inlinehtml(fig,i):
    figfile = BytesIO()
    fig.savefig(figfile, format='png')
    figfile.seek(0) 
    # for python 2.7:
    #figdata_png = base64.b64encode(figfile.getvalue())
    # for python 3.x:
    figdata_png = base64.b64encode(figfile.getvalue()).decode()
    imgstr = '<img src="data:image/png;base64,{}" />'.format(figdata_png)
    return imgstr

def mapping(i):
    fig = createFigure(i)
    return fig2inlinehtml(fig,i)


with pd.option_context('display.max_colwidth', -1):
    df.to_html('test.html', escape=False, formatters=dict(status=mapping))

出力は同じように見えますが、ディスクに保存されたイメージはありません。

これは、Jupyter Notebookでも少し変更を加えるだけで、うまく機能します。

from IPython.display import HTML
# ...
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
HTML(df.to_html(escape=False, formatters=dict(status=mapping)))