データフレームdfとリストliがあります。データフレーム列には次のものが含まれています。
Student Score Date
A 10 15-03-19
C 11 16-03-19
A 12 16-03-19
B 10 16-03-19
A 9 17-03-19
私のリストにはすべての学生の名前が含まれていますli = [A、B、C]特定の日に来ていない学生がいる場合は、スコア値= 0のデータフレームに学生の名前を挿入します
私の最終データフレームは次のようになります。
Student Score Date
A 10 15-03-19
B 0 15-03-19
C 0 15-03-19
C 11 16-03-19
A 12 16-03-19
B 10 16-03-19
A 9 17-03-19
B 0 17-03-19
C 0 17-03-19
DataFrame.reindexと一緒に使用MultiIndex.from_product：
li = list('ABC')
mux = pd.MultiIndex.from_product([df['Date'].unique(), li], names=['Date', 'Student'])
df = df.set_index(['Date', 'Student']).reindex(mux, fill_value=0).reset_index()
print (df)
Date Student Score
0 15-03-19 A 10
1 15-03-19 B 0
2 15-03-19 C 0
3 16-03-19 A 12
4 16-03-19 B 10
5 16-03-19 C 11
6 17-03-19 A 9
7 17-03-19 B 0
8 17-03-19 C 0
別の方法は、左結合DataFrame.mergeとヘルパーDataFrameを使用して作成しproduct、最後に欠落している値をfillna次のように置き換えることです。
from itertools import product
df1 = pd.DataFrame(list(product(df['Date'].unique(), li)), columns=['Date', 'Student'])
df = df1.merge(df, how='left').fillna(0)
print (df)
Date Student Score
0 15-03-19 A 10.0
1 15-03-19 B 0.0
2 15-03-19 C 0.0
3 16-03-19 A 12.0
4 16-03-19 B 10.0
5 16-03-19 C 11.0
6 17-03-19 A 9.0
7 17-03-19 B 0.0
8 17-03-19 C 0.0
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