我正在使用rpy2从python运行auto.arima（）模型。我的预测输出的对象类型为rpy2.robjects.vectors.ListVector。
input1: type(forecast)
output: rpy2.robjects.vectors.ListVector
问题：如何将该预测以rpy2.robjects.vectors.ListVector的形式转换回python？请注意，我看过其他帖子，但是答案似乎太过具体了，无论如何，都无法从中找出答案。
请注意，此ListVector具有以下名称：
input: print(forecast.names)
output: [1] "method" "model" "level" "mean" "lower" "upper"
[7] "x" "xname" "fitted" "residuals"
可以使用“ .rx”转换回python以选择感兴趣的向量，然后使用numpy.array：
arima_mean = np.array(forecast.rx('mean'))
然后到大熊猫，首先将numpy数组展平：
pd.DataFrame({'mean':arima_mean.flatten()} )
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