使用 rpy2 从 Python 调用 R 函数

我一直在遵循 rpy2 文档中有关使用 R 的 OOPS 的说明：https ://rpy2.readthedocs.io/en/version_2.8.x/robjects_oop.html 。我正在尝试创建一个 Python 类来调用 R 包 randomForestSRC 中的函数 rfsrc。

这在什么条件下起作用？rpy2 是否有一个固定的包列表，它允许您访问，如果有，这个列表上有 randomForestSRC 吗？

当我从 Jupyter Notebook (Python 3, R 3.5.1) 运行以下代码时，出现错误：Error in (function (f, signature = character(), where = topenv(parent.frame()), ：没有找到“rfsrc”的通用函数

import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector

utils = rpackages.importr('utils')
utils.chooseCRANmirror(ind=1) # select the first mirror in the list
packnames = ('randomForestSRC', 'survival', 'tidyverse', 'magrittr', 'ggRandomForests', 'mlr')
utils.install_packages(StrVector(packnames))

from rpy2.robjects.packages import importr
randomForestSRC = importr('randomForestSRC')
from rpy2.robjects.methods import RS4Auto_Type
import six

class rfsrc(six.with_metaclass(RS4Auto_Type)):
    __rname__ = 'rfsrc'
    __rpackagename__ = 'randomForestSRC'

我还需要做什么才能让它发挥作用？

我也尝试了如下所示的手动方法并得到了同样的错误。

import rpy2.robjects as robjects
import rpy2.rinterface as rinterface
from rpy2.robjects.packages import importr

lme4 = importr("randomForestSRC")
getmethod = robjects.baseenv.get("getMethod")

StrVector = robjects.StrVector

class rfsrc(robjects.methods.RS4):

    _coef = getmethod("rfsrc", 
                  signature = StrVector(["rfsrc", ]),
                  where = "package:randomForestSRC")

    def _call_get(self):
        return self.do_slot("call")
    def _call_set(self, value):
        return self.do_slot("call", value)
    call = property(_call_get, _call_set, None, "Get or set the RS4 slot      'call'.")

    def coef(self):
        """ fitted coefficients """
        return self._coef(self)