相当于R中的命名列表的自然Python是字典，但是RPy2给您一个ListVector对象。
import rpy2.robjects as robjects
a = robjects.r('list(foo="barbat", fizz=123)')
此时，a是ListVector对象。
<ListVector - Python:0x108f92a28 / R:0x7febcba86ff0>
[StrVector, FloatVector]
foo: <class 'rpy2.robjects.vectors.StrVector'>
<StrVector - Python:0x108f92638 / R:0x7febce0ae0d8>
[str]
fizz: <class 'rpy2.robjects.vectors.FloatVector'>
<FloatVector - Python:0x10ac38fc8 / R:0x7febce0ae108>
[123.000000]
我想拥有的东西可以像普通的Python字典一样对待。我的临时解决方法是：
def as_dict(vector):
"""Convert an RPy2 ListVector to a Python dict"""
result = {}
for i, name in enumerate(vector.names):
if isinstance(vector[i], robjects.ListVector):
result[name] = as_dict(vector[i])
elif len(vector[i]) == 1:
result[name] = vector[i][0]
else:
result[name] = vector[i]
return result
as_dict(a)
{'foo': 'barbat', 'fizz': 123.0}
b = robjects.r('list(foo=list(bar=1, bat=c("one","two")), fizz=c(123,345))')
as_dict(b)
{'fizz': <FloatVector - Python:0x108f7e950 / R:0x7febcba86b90>
[123.000000, 345.000000],
'foo': {'bar': 1.0, 'bat': <StrVector - Python:0x108f7edd0 / R:0x7febcba86ea0>
[str, str]}}
因此，问题是...是否有更好的方法或我应该使用的RPy2内置方法？
我认为让ar向量进入adictionary并不一定要如此，这是怎么回事：
In [290]:
dict(zip(a.names, list(a)))
Out[290]:
{'fizz': <FloatVector - Python:0x08AD50A8 / R:0x10A67DE8>
[123.000000],
'foo': <StrVector - Python:0x08AD5030 / R:0x10B72458>
['barbat']}
In [291]:
dict(zip(a.names, map(list,list(a))))
Out[291]:
{'fizz': [123.0], 'foo': ['barbat']}
当然，如果您不介意使用pandas，它甚至更容易。结果将具有，numpy.array而不是list，但是在大多数情况下可以：
In [294]:
import pandas.rpy.common as com
com.convert_robj(a)
Out[294]:
{'fizz': [123.0], 'foo': array(['barbat'], dtype=object)}
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句