我想检查一组值是否在numpy数组中。这样做时，我发现np.isin()如果传递的值为，则行为会有所不同np.nan。那是：
import numpy as np
a = np.array([2, np.nan])
print(np.isin(2, a))
print(np.isin(np.nan, a))
输出：
True
False
我有两个问题：
我如何检查是否np.nan在数组中？
传递给时，为什么这两个值的行为不同np.isin()？
大致等效为
any([x == np.nan for x in a.flat])
这将失败，因为nan甚至不等于其自身。这种怪异不是特定于numpy的：
>>> float('nan') in [float('nan')]
False
如何检查np.nan是否在数组中？
使用np.isnan(a).any()代替。
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