我倾向于用方括号索引numpy数组（矩阵），但是当我想对数组（矩阵）进行切片时，我注意到我必须使用逗号表示法。为什么是这样？例如，
>>> x = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
>>> x
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> x[1][1]
4 # expected behavior
>>> x[1,1]
4 # expected behavior
>>> x[:][1]
array([3, 4]) # huh?
>>> x[:,1]
array([2, 4, 6]) # expected behavior
这个：
x[:, 1]
表示“ x沿第一个轴获取所有索引，但沿第二个轴仅获取索引1”。
这个：
x[:][1]
表示“ x沿第一个轴获取所有索引（因此，全部为x），然后沿结果的第一个轴获取索引1 ”。您将应用于1错误的轴。
x[1][2]并且x[1, 2]仅是等效的，因为用整数索引数组会使所有剩余轴移向形状的前面，因此的第一个轴x[1]是的第二个轴x。这一点根本没有概括。您应该几乎总是使用逗号而不是多个索引步骤。
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