我如何解释这些的最后一行？
>>> a = 1
>>> a is a
True
>>> a = [1, 2, 3]
>>> a is a
True
>>> a = np.zeros(3)
>>> a
array([ 0., 0., 0.])
>>> a is a
True
>>> a[0] is a[0]
False
我一直以为，至少一切都是“本身”！
NumPy不会将数组元素存储为Python对象。如果尝试访问单个元素，则NumPy必须创建一个新的包装器对象来表示该元素，并且每次访问该元素时都必须这样做。两次访问之间的包装对象a[0]是不同的对象，因此a[0] is a[0]返回False。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句