我已经用 R 编码了一些东西，但我似乎无法在 Python 中做同样的事情。
下面是代码 - 它绝对适用于 R。
我在 Python 语法方面遇到了麻烦，无法使用numpy.
myMaxAC = qpois(p=as.numeric(0.95),
lambda=(121412)*(0.005))
为清楚起见，0.95是置信区间，121412是我的人口规模，0.005是人口中的频率。
我只想知道如何在 Python 中获得相同的答案，顺便说一句是 648。
你可以使用poisson.ppf：
from scipy.stats import poisson
myMaxAC = poisson.ppf(0.95, (121412)*(0.005))
print(myMaxAC)
648.0
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