如何从Julia中拟合的GLM模型对象中提取数据分布类型(例如,泊松,二项式)?

盖·萨顿

如何提取通用线性模型中指定的数据分布Julia例如,下面我适合一个玩具示例Poisson GLM。我想从模型中提取一个字符串,说“泊松”。同样,如果模型是用数据分布=指定的Binomial(),则我希望字符串返回“ Binomial”。

### Load packages required 
using DataFrames
using GLM

### Simulate some data for a dummy GLM 
data = DataFrame(X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], Y=[2,4,7,3,1,6,3,2,5,1])

### Fit Poisson GLM
m1 = fit(GeneralizedLinearModel,
         @formula(Y ~ X),
         data,
         Poisson(),
         LogLink())

最终,我想编写一个带有if语句的函数,if == Poisson然后执行X,else执行Y。

尼尔斯·古达(Nils Gudat)

前段时间Julia讨论中对此进行了讨论,您可以使用以下方法进行处理:

julia> typeof(m1).parameters[1].parameters[1].parameters[2]
Poisson{Float64}

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