嗨，我有一个如下所示的数据框：
ID date
1 01.01.2017
1 01.01.2017
1 01.04.2017
2 01.01.2017
2 01.01.2017
2 01.02.2017
我想要的是过滤日期差异的相关最小值和最大值为 3 天的 ID。最终的数据帧应该是这样的，因为只有 id 1 匹配条件：
ID date
1 01.01.2017
1 01.01.2017
1 01.04.2017
谢谢你。
您可以使用Groupby.filter自定义lambda函数来检查最大日期和最小值之间的差异是否为3天数：
d = datetime.timedelta(days=3)
df.groupby('ID').date.filter(lambda x: (x.max() - x.min()) == d)
ID
1 2017-01-01
1 2017-01-01
1 2017-01-04
Name: date, dtype: datetime64[ns]
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