我一直在尝试选择数据集中满足2个条件的行，然后从总数据集中随机删除其中25％的行。我一直在尝试将此处类似问题的代码拼凑在一起，但是我没有足够的python知识，也无法弄清楚我要去哪里。
我尝试了2种方法：
#Store rows meeting conditions in a variable
test = dataset[(dataset['betamax'].isnull()) & (dataset['label'] == "probable")]
#Only select 75% of them in a new variable
test2 = test.sample(frac=.75)
#Remove any matches from test2 in my total dataset
test3 = dataset[~dataset.isin(test2)].dropna()
test2是146行乘84列，dataset是750行乘84列。当我创建的test3时候是0行乘84列-为什么会发生这种情况？
我还尝试通过以下方式删除对行的选择：
cond = dataset['Gene'].isin(test2['Gene']) #Gene is my only unique column per row
test4 = dataset.drop(dataset[cond].index, inplace = True)
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
不幸的是，我无法提供示例数据，但是如果我有2个变量-一个变量是根据条件对子集进行随机分组，另一个变量是我的总数据，如何从总数据集中删除该子集？
在您的解决方案中inplace = True，请删除，因为它返回了None，所以不能分配给新变量test4：
test4 = dataset.drop(dataset[cond].index)
更好的是通过反转掩码来~获得不存在的值test2['Gene']：
cond = dataset['Gene'].isin(test2['Gene'])
test4 = dataset[~cond]
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