根据python数据框中的条件对行值求和
阿里斯
您好社区，
在我的数据框中，我有三列，如下所示：
restaurant_id，年份，平均星级。
对于每个restaurant_id，我要减去上一年的“ moyenne_etoiles_annee”减去第一年的“ moyenne_etoiles_annee”。
例如第一个restaurant_id df [diff] = moyen_etoiles_annee（2017）-moyenne_etoiles_annee（2015）2-2.66 = -0.66
我尝试.agg并选择第一个和最后一个值，但无法正确执行。
样本：
df = pd.DataFrame({"restaurant_id": [1,1,2,2],
"annee": [2015,2016,2019,2022],
"moyenne_etoile_annee": [1.2,1.4,1.3,1.3]})
耶斯列尔
如果restaurant_id有问题的数据的唯一年份有效，则该解决方案效果很好。
首先利用DataFrame.sort_values每两列（如果需要）的第一个和最后annee按restaurant_id，然后减去first并且last每个值restaurant_id在GroupBy.transform：
df1 = df.sort_values(['restaurant_id','annee'])
g = df1.groupby('restaurant_id')['moyenne_etoile_annee']
df1['diff'] = g.transform('last').sub(g.transform('first'))
带有lambda函数的替代方法：
df1 = df.sort_values(['restaurant_id','annee'])
g = df1.groupby('restaurant_id')['moyenne_etoile_annee']
df1['diff'] = g.transform(lambda x: x.iat[-1] - x.iat[0])
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
编辑于
相关文章
Related 相关文章
- 1
使用 R 对数据框的行值求和 - 其中根据条件评估行中的每个值
- 2
根据行索引值从pandas数据框列中求和
- 3
根据行索引值从pandas数据框列中求和
- 4
如何根据python中的条件从数据框中删除行？
- 5
如何根据python中的条件从数据框中删除行？
- 6
如何删除数据框中的行并根据匹配的字符值对数字值求和
- 7
根据数据框Python中的列条件划分行值
- 8
根据数据框中的部分索引名称对列值求和
- 9
根据水平和垂直条件对行中的数据求和
- 10
根据条件值列表从数据框中删除一行
- 11
如何根据 R 数据框中特定列的条件获得行式最大值？
- 12
Pandas：如何根据特定列上特定值的条件选择数据框中的行
- 13
如何根据条件对熊猫数据框的行值进行排序？
- 14
Python熊猫根据上述某些行上的条件在数据框中创建新行
- 15
R中数据框中的条件求和
- 16
根据替代列中的条件求和的值
- 17
根据表中的条件在数据框中复制行
- 18
根据条件替换数据框列中的值
- 19
熊猫数据框根据条件更改列中的值
- 20
根据值条件对数据框中的列重新排序
- 21
根据条件替换数据框的列中的多个值
- 22
根据条件将数据框的值移动到列表中
- 23
根据数据框中的条件向值添加字符/字母
- 24
根据多个列中的条件对行求和
- 25
如何在Python中对数据框的特定行求和
- 26
R：使用条件根据数据框Y中的值替换数据框X中的值
- 27
根据另一数据行中的条件来松散一个数据框中的值
- 28
根据列值合并数据框中的行值
- 29
根据Pandas Python中的两个条件选择数据框的行
我来说两句