我想将两个 numpy 数组与形状连接起来(100,3) and (100,7)以获得(100,10)矩阵。
我已经尝试过使用它，hstack, concatenate但是只收到一个ValueError: all the int arrays must have same number of dimensions
在如下所示的虚拟示例中，它可以工作...
x=np.arange(30).reshape(10,3)
y=np.arange(20).reshape(10,2)
np.concatenate((x,y), axis=1)
更新1：
我已经使用 sklearn 的预处理模块（RobustScaler 和 OneHotEncoder）创建了前两个指标。
更新 2：
当使用 scipy.sparse.hstack 它可以工作，但为什么
稀疏 hstack 连接coo属性并coo从这些属性构建一个新的稀疏矩阵。numpy hstack 对不同的稀疏结构一无所知。为了进一步解释这一点，我必须解释稀疏构造，并引用各个函数。
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