假设我有一个Python项目结构，如下所示：
main.py哪个进口random_initialization.py
main.py哪个进口sample_around_solution.py
无论random_initialization和sample_around_solution.py进口numpy。
现在，random_initialization开始问题的随机实例，main运行算法，并sample_around_solution在解决方案周围使用随机样本来计算某些度量（例如，解决方案的质量）。
我想要numpy.random.seed(0)两个导入文件中的运行具有可复制性。这是正确的方法吗？我觉得这可能是一个可怕的主意。
我认为最好不要使用任何东西来操纵随机种子，除了最顶层的模块（通常是
短main.py，只是imports和做一些程序选项和CONFIGS，并呼吁其他的东西）
一种 unittest
单点播种允许做一些有用的事情，例如
您可以控制设置种子的可重复性（在编写时）。
您可以控制种子的变化以获得更好的覆盖范围（例如，如果要通过单元测试来运行子模块）。
您可以将种子存储在持久性存储中，以便在某些执行出现问题时可以重现它。
相反，如果子模块自己进行播种，则不能。我也认为这是错误的封装：它不是执行某些定义明确的功能X的模块，而是执行X +播种。
顺便说一句，几年前，我在PyPI上写了一个微型库-UnittestRandGenState，用于为编写“智能”种子unittest，然后考虑了一下。从根本上说，这取决于您所提议的内容。
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