import numpy as np
def f(x):
x /= 10
data = np.linspace(0, 1, 5)
print data
f(data)
print data
我系统上的输出（debian 8，Python 2.7.9-1，numpy 1：1.8.2-2）
[ 0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
[ 0. 0.025 0.05 0.075 0.1 ]
通常，我希望data将其传递给函数时保持不变，因为它具有自己的独立命名空间。但是，当数据是一个numpy数组时，该函数会data全局更改。
这是功能，错误还是我可能会遗漏某些东西？使用自定义绘图功能自动缩放数据时，应如何避免这种行为？
更新（有关更多详细信息，请参见Kevin J. Chase的答案）
import numpy as np
def f(x):
print id(x)
x = x/10
print id(x)
data = np.linspace(0, 1, 5)
print id(data)
print data
f(data)
print data
我系统上的输出（debian 8，Python 2.7.9-1，numpy 1：1.8.2-2）
48844592
[ 0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
48844592
45972592
[ 0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
使用x = x/10而不是x /= 10为我解决了问题。
nice和shortx /= 10语句的行为实际上很大程度上取决于x的类型。如果x是不可变的，它将重新绑定，否则进行变异。
它不等于x = x/10总是重新绑定。
numpy数组是可变对象。
通常，我希望将数据传递给函数时保持不变，因为它具有自己的独立命名空间。
x在功能和data模块级别上，同一对象的两个名称。由于该对象是可变的，因此无论使用哪个名称来引用该对象，对它所做的任何更改都将被“看到”。命名空间无法保护您。
x /= 10将NumPy数组的每个元素除以10。执行此行后，原始数据消失了。如果要运行f(data)几次，您会发现每次绘制的内容都接近于0.0。
列表是具有相同效果的更熟悉的示例：
l = list(range(4))
print(l)
# [0, 1, 2, 3]
l += [4]
print(l)
# [0, 1, 2, 3, 4]
为了对这种事情（包括相关问题）有一个很好的概述，我推荐Ned Batchelder的“关于Python名称和值的事实和神话”（PyCon US 2015的26分钟视频）。他的“添加”列表示例开始于大约10分钟。
/和/=（以及类似的运算符对）做不同的事情。教程经常声称这两个操作是相同的：
x = x / 10
x /= 10
...但事实并非如此。全部细节可以发现Python语言参考，3.3.7。模拟数值类型。
/在两个对象之一上调用__truediv__（或者可能__rtruediv__是另一天的主题）方法，并将另一个对象作为参数：
# x = x / 10
x = x.__truediv__(10)
通常，这些方法在不更改旧值的情况下返回一些新值。这就是为什么data未更改x / 10但被id(x)更改的原因---x现在引用了一个新对象，并且不再是的别名data。
/=__itruediv__为“就地”操作调用完全不同的方法：
# x /= 10
x = x.__itruediv__(10)
这些方法通常会修改对象，然后返回self。这就解释了为什么id(x)没有改变和为什么data的内容发生了变化---x并data仍是唯一对象。从我上面链接的文档中：
这些方法应尝试就地进行操作（modify
self）并返回结果（可以是，但不一定是self）。如果未定义特定方法，则扩展分配将退回到常规方法[含义__add__和族--- KJC ]。
如果查看不同数据类型的方法，您会发现它们不支持所有这些方法。
dir(0) 表明整数缺少就位方法，这并不奇怪，因为它们是不可变的。
dir([])仅显示两个就地方法：__iadd__和__imul__---您不能从列表中除或减去，但可以就地添加另一个列表，并且可以将其乘以整数。（同样，这些方法可以对参数做任何想做的事情，包括拒绝它们……list.__iadd__不会取整数，而list.__imul__会拒绝列表。）
dir(np.linspace(0, 1, 5))基本上显示了所有的算术，逻辑和按位方法，每种方法都具有常规和就地方法。（可能会缺少一些---我没有全部算出来。）
最后，再次重申，这些对象在调用其方法时所处的命名空间完全没有区别。在Python中，数据没有作用域...如果您有对它的引用，则可以在其上调用方法。（摘自Ned Batchelder的演讲：变量具有范围，但没有类型；数据具有类型，但没有范围。）
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句