我有一个这样的数据框：
d = {'col1': ['a', 'b'], 'col2': [2, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
>> col1 col2
0 a 2
1 b 4
我想由col2复制行并得到一个像这样的表：
>> col1 col2
0 a 2
1 a 2
2 b 4
3 b 4
4 b 4
5 b 4
感谢大家的帮助！
这是我使用一些numpy的解决方案：
numRows = np.sum(df.col2)
blankSpace = np.zeros(numRows,).astype(str)
d2 = {'col1': blankSpace, 'col2': blankSpace}
df2 = pd.DataFrame(data=d2)
counter = 0
for i in range(df.shape[0]):
letter = df.col1[i]
numRowsForLetter = df.col2[i]
for j in range(numRowsForLetter):
df2.at[counter, 'col1'] = letter
df2.at[counter, 'col2'] = numRowsForLetter
counter += 1
df2是您的输出数据帧！
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