我的数组A大小为64x64。如果像素在ROI内，则ROI区域的像素强度为100。外部投资回报率为零
import numpy as np
A= np.zeros((64,64))
A[16:48,26:48]=100
我想将内部ROI的强度值更改为高斯分布，平均值为100，方差为1。我该怎么做？我尝试了下面的代码，但它是不正确的，因为整个数组而不是ROI的np.random.normal
noise_value = np.random.normal(0, 1, size=A.shape)
A = A*noise_value + A
您要乘以的区域noise_value的形状必须与相同noise_value。尝试：
A[16:48,26:48] = A[16:48,26:48] * noise_value + A[16:48,26:48]
同样，您的公式A = A * noise_value + A似乎与您描述的强度分布不匹配。如果是这样，您可能只是：
A = np.zeros((64,64))
A[16:48,26:48] = np.random.normal(100, 1, size=[32,22])
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