我有一个代码，该代码使用python中的高斯分布来计算数字的平方。现在，我的任务是计算相同的方差。但是当我尝试时，我总是出错。代码如下：
import random
def generate_data(size):
n = 5
m =0.5
mu, sigma = n ** 2, m/3
return [random.gauss(mu, sigma) for _ in range(size)]
def average(ls):
avg = sum(ls) / len(ls)
variance = (sum(ls) - sum(avg)) ** 2 / len(ls)
return variance
我的统计数据不好，所以我的公式也可能是错误的。我也是python的初学者。我得到的错误是
'float' object is not iterable
您的方差公式应为
variance = sum(map(lambda x: (x-avg) ** 2, ls)) / len(ls)
由于variance = sigma^2您可以通过打印来测试代码math.sqrt(variance)
import random, math
def generate_data(size):
n = 5
m = 0.5
mu, sigma = n ** 2, m/3
return [random.gauss(mu, sigma) for _ in range(size)]
def variance(ls):
avg = sum(ls) / len(ls)
variance = sum(map(lambda x: (x-avg) ** 2, ls)) / len(ls)
return variance
print(0.5/3) #0.16666666666666666
print(math.sqrt(variance(generate_data(100)))) #0.15702629417476763
print(math.sqrt(variance(generate_data(1000)))) #0.16248850600497303
print(math.sqrt(variance(generate_data(10000)))) #0.16774494705918871
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