Python-将整个列表与高斯分布集成
钢铁侠
我正在尝试为大于x的值绘制此正态分布的积分，定义为
在哪里
在python中定义两个函数
import scipy.integrate as integrate
import numpy as np
def gaussian(x, mu, sig):
norm = 1/np.sqrt(2*np.pi*sig*sig)
return norm * np.exp(-np.power(x - mu, 2.) / (2. * sig*sig))
def gaussianGreater(x, mu, sig):
Integrand = lambda x: gaussian(x, mu, sig)
return integrate.quad(Integrand,-np.Inf, x)[0]
现在，我的问题在于在gaussianGreater通过分布函数评估函数时，函数的积分范围。在评估时，会发生这种情况。
y = gaussianGreater(subdist_1, mu_1, sig_1 )
xd = np.argsort(subdist_1)
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(subdist_1[xd] ,y[xd] )
ValueError: The truth value of an array with more than one element
is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我尝试将错误的上限更改为给我的错误，但这将返回错误 'float' object has no attribute '__getitem__'
应用for循环也不起作用
[gaussianGreater(x, mu_1, sig_1 ) for x in subdist_1]
TypeError: only integer arrays with one element can be converted to an index
我该如何解决这个问题？
艾汉
您可以将scipy.stats.norm的生存函数直接用于1-F（x）：
import scipy.stats as ss
x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = ss.norm.sf(x) # you can pass its mean and std. dev. as well
plt.plot(x, y)
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
编辑于
相关文章
Related 相关文章
- 1
使用高斯分布Python的方差
- 2
在Python中生成3D高斯分布
- 3
估计曲线与高斯分布的相似度（在Python中）
- 4
Python：为变量创建高斯分布，并使用高斯值在循环上运行程序
- 5
Python：为变量创建高斯分布，并使用高斯值在循环上运行程序
- 6
从Matlab到Python：矩形内具有高斯分布的N点
- 7
如何在 Python 中高效计算两个高斯分布的热图？
- 8
使用 Python numpy.random.randn 绘制多元高斯分布样本
- 9
多重高斯分布
- 10
使图像适合高斯分布
- 11
无法使用种子生成高斯分布
- 12
在高斯分布中生成HTTP请求
- 13
R中累积高斯分布的逆
- 14
多元高斯分布公式的实现
- 15
使用高斯分布的数的平方
- 16
如何在y轴上绘制高斯分布？
- 17
如何使随机丢失位遵循高斯分布
- 18
使用cenreg进行删失回归的高斯分布
- 19
用固定的某些参数拟合双峰高斯分布
- 20
多元高斯分布张量流概率的混合
- 21
如何为ROI生成高斯分布强度？
- 22
用3个高斯分布生成数组MATLAB
- 23
Matlab如何生成高斯分布随机数？
- 24
如何提取适合R中的高斯分布的值？
- 25
图像的MATLAB高斯分布的总和大于1
- 26
使用matplotlib为正态分布，高斯分布，指数分布和伽玛分布创建动画的问题
- 27
rand（）不遵循高斯分布和中心极限定理
- 28
如何在具有高斯分布的两个值之间产生随机数
- 29
在多元高斯分布中应如何处理特征之一的零标准偏差
我来说两句