我有一个这样的.txt数据文件
1317 1 1.0
1318 2 1.0
1319 3 1.0
1320 4 1.0
191 5 0.25
998 5 0.25
第一和第二列分别代表矩阵的行和列。第三列代表元素的值。（即（1317，1）= 1.0，（1318，2）= 1.0，...）
我想从该数据创建numpy矩阵，但是我不确定如何创建它。有人可以告诉我该怎么做吗？
numpy.genfromtxt将这些列读入三个一维数组：rows, cols, data = np.genfromtxt('test.txt', unpack = True)
rows = rows.astype(int)
cols = cols.astype(int)
a = np.empty((np.max(rows)+1, np.max(cols)+1))
a[rows, cols] = data
编辑：;的方法启发这个答案，你可以让genfromtxt手柄的数据类型的任务，但结了结构化阵列，它可以通过一些花哨的索引来处理：
c = np.genfromtxt('test.txt', dtype = None) # c is a recorded array (or structured array)
rows, cols, data = c['f%d'%0], c['f%d'%1], c['f%d'%2] # Addressing Array Columns by Name
您可以忽略数据类型转换，并继续创建您感兴趣的数组并为其建立索引。
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