有些软件包（ri，blockTools）要求输入矩阵的所有列是数字。我一直在使用以下技巧，但我想知道是否有更直接的方法：首先，运行包含变量的回归，但是我喜欢它们（因子，字符，数字等），然后提取设计矩阵，格式正确（截距除外）。如何lm制作设计矩阵？我可以制作该矩阵而不必担心运行回归问题吗？
N <- 1000
gender <- sample(c("M", "F"), N, replace=TRUE)
age <- sample(18:65, N, replace = TRUE)
lincome <- rnorm(N, 10, 3)
party <- sample(c("D", "R", "I"), N, prob=c(.45, .35,.2), replace=TRUE)
education <- sample(10:20, N, replace=TRUE)
df <- data.frame(gender, age, lincome, party, education)
fit <- lm(1:N ~ gender + age + lincome + party + education, data=df)
mat <- model.matrix(fit)[,-1]
head(df)
head(mat)
此解决方案可以正常工作，但感觉很笨拙。有没有更好的办法？
参见https://stackoverflow.com/a/5048727/4530610
您的情况是：
mat <- model.matrix( ~ gender + age + lincome + party + education, data=df)[,-1]
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