我有一些这种形式的数据：
> agreers <- read.csv('agreers.csv')
> attach(agreers)
> head(agreers)
wain1 wain2 count
1 Founder36 Mnist10_269 673
2 Founder3 Mnist10_19 665
3 Mnist10_140 Mnist10_257 663
4 Founder1 Founder15 659
5 Founder21 Founder25 654
6 Founder15 Founder32 654
我创建的数据是wain1 <= wain2，因此每对仅在表中出现一次。因此，这将是无向图。
我想创建一个连接矩阵，如下所示：
Mnist10_269 Mnist10_19 Mnist10_257 . . .
Founder36 673 ? ?
Founder3 ? 665 ?
Mnist10_140 ? ? 663
. . .
如果中没有任何数据，则？为零agreers。所以这是我尝试过的：
> mat = matrix(0, nrow = length(unique(wain1)), ncol = length(unique(wain2)))
> rownames(mat) = unique(wain1)
> colnames(mat) = unique(wain2)
> for(i in as.integer(rownames(agreers))) mat[wain1[i], wain2[i]] = count[i]
它可以执行一些操作，即mat使用数字进行更新，但是数字位置不正确！例如，我希望它返回673。
> mat["Founder36","Mnist10_269"]
[1] 0
编辑：这是数据文件的更多内容，以显示“因素中的重复水平”问题。请注意，Mnist10_140在第一列中出现两次，但在第二列中具有不同的值。
wain1,wain2,count
Founder36,Mnist10_269,673
Founder3,Mnist10_19,665
Mnist10_140,Mnist10_257,663
Founder1,Founder15,659
Founder21,Founder25,654
Founder15,Founder32,654
Mnist10_140,Mnist10_84,643
当仅处理数据的那个子集时，我得到警告：
> agreers <- read.csv('temp.csv')
> connections <- xtabs(count ~ factor(wain1, levels = wain1) + factor(wain2, levels = wain2), agreers)
Warning message:
In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, :
duplicated levels in factors are deprecated
如果您喜欢基础R，可以使用 table
df <- read.table(header=TRUE, text=' wain1 wain2 count
Founder36 Mnist10_269 673
Founder3 Mnist10_19 665
Mnist10_140 Mnist10_257 663
Founder1 Founder15 659
Founder21 Founder25 654
Founder15 Founder32 654')
tab <- with(df,table(factor(wain1, levels=unique(wain1)),
factor(wain2, levels=unique(wain2))))
tab[which(tab == 1)] = df$count
tab
Mnist10_269 Mnist10_19 Mnist10_257 Founder15 Founder25 Founder32
Founder36 673 0 0 0 0 0
Founder3 0 665 0 0 0 0
Mnist10_140 0 0 663 0 0 0
Founder1 0 0 0 659 0 0
Founder21 0 0 0 0 654 0
Founder15 0 0 0 0 0 654
编辑
正如@DavidArenburg建议的那样，您还可以使用 xtabs
xtabs(count ~ factor(wain1, levels = unique(wain1)) + factor(wain2, levels = unique(wain2)), df)
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