我有两个数据框df1和df2。一个是初始数据帧（从源获取的数据），另一个则较小，并且包含一些数学转换。为简单起见，它们都具有以下布局：
df1:
A B C
1 apple a
2 pear b
3 banana c
4 berry d
5 coconut e
6 mango f
df2:
A B C D E
1 apple a AT 14
2 pear b BT DA
5 coconut e OT OT
6 mango f MA AP
本质上，我需要基于A列的另一个数据框，即df_excluded_values，其中包含已从df2中排除的行。
谢谢！
您可以使用~和isin()：
df_excluded = df1[~df1['A'].isin(df2['A'].values)]
返回行的预期输出，其中df1df2的列“ A”中不存在列“ A”的值：
A B C
2 3 banana c
3 4 berry d
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句