我有两个DataFrame（下面的示例）。如果df2 [city]是'nan'，我想删除df1中任何等于df2 [patnum]的行。
例如：我想删除df1中的行2和3，因为它们包含'4'，而df2中的patnum'4'在df2 ['city']中缺少值。
我该怎么做？
df1
Citer Citee
0 1 2
1 2 4
2 3 5
3 4 7
df2
Patnum City
0 1 new york
1 2 amsterdam
2 3 copenhagen
3 4 nan
4 5 sydney
expected result:
df1
Citer Citee
0 1 2
1 3 5
IIUCstack isin和dropna
这个想法是根据匹配返回一个True / False布尔值，然后unstack在数据帧之后删除那些行。
val = df2[df2['City'].isna()]['Patnum'].values
df3 = df1.stack()[~df1.stack().isin(val)].unstack().dropna(how="any")
Citer Citee
0 1.0 2.0
2 3.0 5.0
df1.stack()[~df1.stack().isin(val)]
0 Citer 1
Citee 2
1 Citer 2
2 Citer 3
Citee 5
3 Citee 7
dtype: int64
print(df1.stack()[~df1.stack().isin(val)].unstack())
Citer Citee
0 1.0 2.0
1 2.0 NaN
2 3.0 5.0
3 NaN 7.0
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