我有两个数据帧，分别为df1和df2。
在一个数据框中，我有一个搜索值列表（实际上是Col1）
Col1 Col2
A1 val1, val2
B2 val4, val1
C3 val2, val5
我有另一个数据框，其中有项目列表
value items
val1 apples, oranges
val2 honey, mustard
val3 banana, milk
val4 biscuit
val5 chocolate
我想遍历第一个DF并尝试使用该val作为键来从第二个DF搜索项目
预期产量：
A1 apples, oranges, honey, mustard
B2 biscuit, appleas, oranges
C3 honey, mustard, chocolate
我能够将值添加到数据框并通过第一个DF进行迭代
for index, row in DF1:
#list to hold all the values
finalList = []
list = df1['col2'].split(',')
for i in list:
print(i)
我只需要帮助即可从第二个数据框中获取值。将不胜感激。谢谢。
想法是使用lambda函数split并按字典查找：
d = df2.set_index('value')['items'].to_dict()
df1['Col2'] = df1['Col2'].apply(lambda x: ', '.join(d[y] for y in x.split(', ') if y in d))
print (df1)
Col1 Col2
0 A1 apples, oranges, honey, mustard
1 B2 biscuit, apples, oranges
2 C3 honey, mustard, chocolate
如果items值中存在列表，则解决方案将通过展平进行更改：
d = df2.set_index('value')['items'].to_dict()
f = lambda x: ', '.join(z for y in x.split(', ') if y in d for z in d[y])
df1['Col2'] = df1['Col2'].apply(f)
print (df1)
Col1 Col2
0 A1 apples, oranges
1 B2 biscuit, apples, oranges
2 C3 honey, mustard, chocolate
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