我只是以Pandas开头，所以遇到了以下问题：我想在df.apply（）中使用行号，以便它计算（1 + 0.05）^（row_number），例如：（1 + 0.05）^第一行为0，第二行为（1 + 0.05）^ 1，第三行为（1 + 0.05）^ 2 ...
我尝试了以下操作，但得到AttributeError：'int'对象没有属性'name'
import pandas as pd
considered_period_years = 60
start_year = 2019
TDE = 0.02
year = list(range(start_year,start_year+considered_period_years))
df = pd.DataFrame(year, columns = ['Year'])
df.insert(0, 'Year Number', range(0,60), allow_duplicates = False)
df.insert(2, 'Investition', 0, allow_duplicates = False)
df['Investition2'] = df['Investition'].apply(lambda x: x*(1+TDE)**x.name)
有任何想法吗 ？
问候约翰
欢迎来到熊猫。熟悉向量化函数。向量化函数背后的基本思想是，您可以将操作应用于数组中的每个元素而无需显式循环。例如：
x + 1
表示“在元素中加1 x”。
类似地：
x * y
意思是“将每个元素乘以成对的x每个元素y”。
深入而言，矢量化功能是使用高度优化的C循环实现的，因此既快速又方便。
在您的情况下：
df['Investition2'] = (1+TDE)**df.index
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