df = pd.DataFrame([['A',7], ['A',5], ['B',6]], columns = ['group', 'value'])
如果我要保留一行group，而行数最少value，则使用：
df[df['value'] == df.groupby('group')['value'].transform('min')]
但是，如果我要保留索引最低的行，则以下操作不起作用：
df[df.index == df.groupby('group').index.transform('min')]
我知道我可以使用reset_index（）并将索引作为列来处理，但是我可以避免这种情况：
df[df.reset_index()['index'] == df.reset_index().groupby('group')['index'].transform('min')]
您可以按索引排序（如果尚未排序），然后取每组的第一行：
df.sort_index().groupby('group').first()
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