使用熊猫读取csv时获得坏行/错误的数量（error_bad_lines）
PV8
我正在用熊猫读取一个csv文件，并且跳过了一些不好的行/行，方法是：
df2 = pd.read_csv("Test.csv", sep=';', engine='python', error_bad_lines=False)
如何计算python中跳过的行的总数？
现在，我只会得到： 
我怎么算呢？
卡斯滕
您可以计算行差：
with open("test.csv") as f:
len_csv = sum(1 for line in f)
number_of_skipped_rows = len_csv - len(df2)
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