使用熊猫读取csv时设置列类型
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尝试使用以下格式将csv文件读入pandas数据框
dp = pd.read_csv('products.csv', header = 0, dtype = {'name': str,'review': str,
'rating': int,'word_count': dict}, engine = 'c')
print dp.shape
for col in dp.columns:
print 'column', col,':', type(col[0])
print type(dp['rating'][0])
dp.head(3)
这是输出：
(183531, 4)
column name : <type 'str'>
column review : <type 'str'>
column rating : <type 'str'>
column word_count : <type 'str'>
<type 'numpy.int64'>
我可以理解，大熊猫可能会发现很难在给定this和this的情况下将字典的字符串表示形式转换成字典。但是如何将“ rating”列的内容同时设置为str和numpy.int64？
顺便说一句，未指定引擎或标头之类的调整不会更改任何内容。
谢谢并恭祝安康
博维尔上校
在循环中，您正在执行以下操作：
for col in dp.columns:
print 'column', col,':', type(col[0])
并且您正确地看到str了随处可见的输出，因为col[0]它是列名称的首字母，即字符串。
例如，如果运行此循环：
for col in dp.columns:
print 'column', col,':', col[0]
您将看到每个列名称的字符串的第一个字母被打印出来-这就是事实col[0]。
您的循环仅循环访问列名，而不循环访问序列数据。
您真正想要的是在循环中检查每一列数据的类型（而不是其标题或标题的一部分）。
因此，请改为执行此操作以获取列数据（非标题数据）的类型：
for col in dp.columns:
print 'column', col,':', type(dp[col][0])
这类似于您分别打印rating列的类型时所做的操作。
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