熊猫在读取CSV数据文件时返回的错误最大值

文嘉

我试图通过读取两个CSV文件来计算最大股价和最新日期(今天)-使用pandas max()函数。但是,从CSV文件“关闭/最后”列之一返回的最大值似乎难以置信。

# Read in Libaries
import pandas as pd

# Define Functions
def get_max_close(symbol):
    """ Return the max closing value for stock indicated by symbol."""

    df = pd.read_csv("Data\{}.csv".format(symbol)) # Read in data
    return df[' Close/Last'].max(), df['Date'].max() #compute Max and return the data to test_run


def test_run():
    """Function called by Test Run"""
    for symbol in ['AAPL','IBM']:
        print ("Max close")
        print (symbol, get_max_close(symbol))


# Main Program    
if __name__=="__main__":
    test_run()

我得到的答案是:Max close AAPL('$ 99.99','12 / 31/2019')Max close IBM('$ 215.8','12 / 31/2019')

显然,最大值高于$ 99.99,并且日期已过时。

我也更新了熊猫图书馆。但是,错误仍然存​​在。在这里的任何帮助,将不胜感激。

CSV文件AAPL具有以下数据(例如):AAPL.CSV文件数据图像

大卫比拉

日期值应使用转换为日期类型pd.to_datetime()货币采用字符串格式,因此您需要去除$符号并将其转换为float

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Close/Last'] = df['Close/Last'].apply(lambda x: x[1:]).astype(float)
print(df['Close/Last'].max())
print(df['Date'].max())

输出:

302.74
2020-03-13 00:00:00

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