df 자체를 사용하여 R 데이터 프레임에서 누락 된 값 채우기
발라
아래는 내 샘플 데이터 세트입니다.
item_id와 Item_type이 동일한 다른 행의 가중치에 따라 항목 가중치를 입력해야합니다. 예를 들어 세 번째 관측치의 Item_wt는 "5.6"이어야합니다. R에서 누락 된 값을 채우는 방법을 제안 해 주시겠습니까? 나는 많은 기술을 시도했지만 내가 원하는 것을 얻지 못했습니다. 감사.
Akrun
(가) 있다고 가정 NULL이다 NA'ITEM_ID'에 의해 그룹화 한 후, 'ITEM_TYPE'는 최초의 비 NA 'item_wt'를 얻을
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(item_ID, item_Type) %>%
mutate(item_wt = item_wt[!is.na(item_wt)][1])
# A tibble: 5 x 3
# Groups: item_ID, item_Type [3]
# item_ID item_wt item_Type
# <chr> <dbl> <chr>
#1 T001 5.6 Dairy
#2 T002 9.2 Snacks
#3 T001 5.6 Dairy
#4 T004 3.9 Drinks
#5 T002 9.2 Snacks
또는 data.table
library(data.table)
setDT(df1)[, item_wt := item_wt[!is.na(item_wt)][1], .(item_ID, item_Type)]
데이터
df1 <- data.frame(item_ID = c('T001', 'T002', 'T001', 'T004', 'T002'),
item_wt = c(5.6, 9.2, NA, 3.9, NA),
item_Type = c("Dairy", "Snacks", "Dairy", "Drinks", "Snacks"),
stringsAsFactors=FALSE)
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