각 ID에 대해 누락 된 값을 사용 가능한 데이터로 바꾸려고합니다.
library(tidyverse)
df <- data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2,3),
a=c(NA, NA, 10, NA, 12, NA, 10),
b=c(10, NA, NA, NA, 13,NA, NA))
> df
id a b
1 1 NA 10
2 1 NA NA
3 1 10 NA
4 2 NA NA
5 2 12 13
6 2 NA NA
7 3 10 NA
나는 시도했다 :
df %>%
dplyr::group_by(id) %>%
dplyr::mutate_at(vars(a:b), fill(., direction="up"))
다음 오류가 발생합니다.
Error: 1 components of `...` had unexpected names.
We detected these problematic arguments:
* `direction`
Did you misspecify an argument?
원하는 출력 :
id a b
1 1 10 10
2 1 10 NA
3 1 10 NA
4 2 12 13
5 2 12 13
6 2 12 13
7 3 10 NA
우리는 '사용하지 말아 fill과를 mutate_at. 에 따르면?fill
data-데이터 프레임. 과
...-열 선택. 비어 있으면 아무 일도 일어나지 않습니다. 베어 변수 이름을 제공하고 x와 z 사이의 모든 변수를 x : z로 선택하고 y를 -y로 제외 할 수 있습니다. 에프
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
group_by(id) %>%
fill(a:b, .direction = 'up')
# A tibble: 7 x 3
# Groups: id [3]
# id a b
# <dbl> <dbl> <dbl>
#1 1 10 10
#2 1 10 NA
#3 1 10 NA
#4 2 12 13
#5 2 12 13
#6 2 NA NA
#7 3 10 NA
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