내 파일은 다음과 같습니다.
id;verbatim;score
0;1; je suis beau;1
1;2; je suis laid;0
2;3;je suis merveilleux;1
3;4;je suis repugne;0
점수가 1 인 "verbatim"열의 모든 문장과 점수가 0 인 모든 문장을 추출하여 두 개의 파일을 분리하고 싶습니다.
print(verbatim, score = 1)
id;verbatim;score
1; je suis beau;1
3;je suis merveilleux;1
과
print(verbatim, score = 0)
id;verbatim;score
2; je suis laid;0
4;je suis repugne;0
코드를 작성하기 시작했지만 올바른 경로에 있다고 생각하지 않습니다.
df = pd.read_csv("out.csv", na_values = ['no info', '.'], encoding='latin- 1', delimiter=';')
m1 = df['verbatim'].eq(0)
m2 = df['critere'].eq(0)
SizePos = df[m1 & m2]
dSizeZero_PptPosf2 = df[m1 & ~m2]
SizeZero_PptZero = df[~m1]
print(SizePos)
파일을 읽은 후 df.head ()를 인쇄하면 다음이 있습니다.
id Verbatim ... Scoreneg Scoreneu
0 1 Je nai pas bien compris si cétait destiné à ... ... 6813 3202
1 2 Peut-être quil faut que je révise mes classiq... ... 20842 3974
2 3 ça peut donner une photographie pour dire que ... ... 5083 384
3 4 Je comprends bien lintérêt quil peut y avoir... ... 11335 1132
4 5 Jai bien compris le concept, cest clair. ... 258 91
이 시도:
df = pd.read_csv("out.csv", na_values = ['no info', '.'], encoding='latin- 1', delimiter=';')
df[df['score'] == 1].to_csv("score1.csv")
df[df['score'] == 0].to_csv("score0.csv")
저것과 같이 쉬운.
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몇 마디 만하겠습니다