루프 내의 다른 열 값에 따라 열 값을 nan으로 변경

접미사 '평균'또는 '합계'가있는 열이 많이 있습니다. 때때로 '평균'접미사가있는 것은 NaN입니다. 이런 일이 발생하면 'sum'접미사가 붙은 것을 NaN으로 바꾸고 싶습니다. 많은 변수가 있으므로 루프를 사용하려면 (?)가 필요합니다. 나는 가짜 데이터 프레임을 만들었고 비슷한 게시물을 기반으로 시도한 3 가지를 여기에 추가했습니다. 불행히도 아무것도 작동하지 않았습니다.

original_data_set = (pd.DataFrame
(
{
    'customerId':[1,2]
    ,'usage_1_sum':[100, 200]
    ,'usage_1_mean':[np.nan,100]
    ,'usage_2_sum':[420,330]
    ,'usage_2_mean':[45,np.nan]
}
)
             )

print('original dataset')
original_data_set

desired_data_set = (pd.DataFrame
(
{
    'customerId':[1,2]
    ,'usage_1_sum':[np.nan, 200]
    ,'usage_1_mean':[np.nan,100]
    ,'usage_2_sum':[420,np.nan]
    ,'usage_2_mean':[45,np.nan]
}
)
             )

print('desired dataset')
desired_data_set



holder_set = original_data_set.copy()

for number in range(1,3):
    holder_set['usage_{}_sum'.format(number)] = (
        
        holder_set['usage_{}_sum'.format(number)]
        .where(holder_set['usage_{}_mean'.format(number)] == np.nan, np.nan
              )
                                                )

print('using an np.where statement changed all sum variables into NaN with no discretion')
holder_set


holder_set = original_data_set.copy()

for number in range(1,3):
    conditions = [holder_set['usage_{}_mean'.format(number)]==np.nan]
    outcome = [np.nan]
    holder_set['usage_{}_sum'.format(number)] = np.select(conditions, outcome, default=holder_set['usage_{}_sum'.format(number)])
    
    
print('using an np.select did not have any effect on the dataframe')
holder_set


holder_set = original_data_set.copy()

for number in range(1,3):
    holder_set.loc[holder_set['usage_{}_mean'.format(number)]==np.nan, 'usage_{}_sum'.format(number)] = 12

print('using a loc did not have any effect on the dataframe')
holder_set