Gensim을 사용하여 훈련 된 빠른 텍스트 모델을로드하는 동안 발생하는 문제

debugcn 에 게시 Dev

gensim을 사용하여 훈련 된 fasttext 모델을로드하려고합니다. 모델은 일부 데이터에 대해 학습되었습니다. 이전 에는 나중에 사용하기 위해 model.save()의 확장자 .bin를 사용했습니다. 훈련 과정과 model.savein .bin형식을 사용하여 모델을 저장 한 후 각각 3 개의 파일을 생성합니다. 그들은:

1) .bin

2) bin.trainable 벡터 _ngrams_lockf

3) bin.wv.vectors_ngrams

이제 훈련 된 바이너리 파일 (.bin)을로드 할 수 없습니다.

하지만 왜 다음과 같은 오류가 발생하는지 이해할 수 없습니다.

NotImplementedError ( "Supervised fastText 모델은 지원되지 않습니다.") NotImplementedError : Supervised fastText 모델은 지원되지 않습니다.

많은 블로그를 살펴본 후 사람들 gensim은 감독 교육을 지원하지 않는 것을 제안했습니다 . 괜찮아. 제 질문은 훈련 된 이진 모델을로드 할 수있는 방법입니다. 모델을 다르게 훈련해야할까요?

도움을 주시면 감사하겠습니다.

교육 과정 후에 내가 시도한 것 :

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
from gensim.models import FastText, fasttext
model = FastText.load_fasttext_format('m1.bin')
print(model)

고조모

모델이 함께 저장 한 경우 gensim의 기본 .save()방법, 당신은 그것을로드 것 .load()- 하지 load_fasttext_format() 페이스 북의 원래 FastText C ++ 코드에 의해 사용되는 원시 형식으로 저장 모델 만이다.

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침해가 발생한 경우 연락 주시기 바랍니다[email protected] 삭제

에서 수정2021-04-2

몇 마디 만하겠습니다

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